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颜浩的插画头像

Hao Yan颜浩

Sherirto · 博士研究生

关于我

中南大学
预计2027年6月毕业

我是颜浩(Hao Yan),英文名为 Sherirto。目前是中南大学计算机科学专业博士生,师从 Senzhang Wang 教授,预计于2027年6月毕业。

2025年9月至2026年8月,我参加了香港理工大学博士生联合培养计划,以全额资助科研助理的身份开展研究,接受 Chengqi Zhang 教授的指导。同时,我也接受 Shirui Pan 教授的研究指导。

我于2021年获得合肥工业大学数学与应用数学专业理学学士学位。此前,我曾在微软亚洲研究院社会计算组实习(2022年7月至2023年1月),接受 Chaozhuo Li 的指导;随后在微软 STCA远程实习(2023年2月至2024年1月),接受 Weihao Han 的指导。

我的研究兴趣包括:

  • 图表示学习与图—语言模型
  • 多模态学习与鲁棒性
  • 大语言模型、智能体与大模型推理
  • 循环 Transformer 与迭代计算

我正将研究拓展至大模型推理、智能体系统与循环 Transformer 架构。

寻找工作机会。我正在寻找合适的研究助理和算法工程师岗位,关注大语言模型、智能体与推理方向,预计于2027年6月毕业。

第一作者论文

5篇第一作者论文 · 共14篇论文

会议与期刊评级依据 CCF 2026 版目录。

由六个节点组成的多模态属性图,以及一个节点对应的鸟类照片和文本描述。
图 1 · arXiv 第2版

KDD 2025CCF-A

When Graph Meets Multimodal: Benchmarking and Meditating on Multimodal Attributed Graph Learning

Hao Yan, Chaozhuo Li, Jun Yin, et al.

构建五个多模态图数据集,统一评测 GNN-as-Predictor 与 VLM-as-Predictor 两类范式,分析领域差异、模态不平衡和图检索对预测的影响。

面向文本属性图学习,系统评测语言模型与图模型。

NeurIPS 2023CCF-A

A Comprehensive Study on Text-attributed Graphs: Benchmarking and Rethinking

Hao Yan, Chaozhuo Li, Ruosong Long, et al.

构建系统性评测基准,比较语言模型与图神经网络在文本属性图上的表现。

将通用语言模型、任务专用语言模型与图表示学习相结合。

WSDM 2025 · 口头报告CCF-B

MoKGNN: Boosting Graph Neural Networks via Mixture of Generic and Task-Specific Language Models

Hao Yan, Chaozhuo Li, Jun Yin, et al.

融合通用语言模型与任务专用语言模型,提升文本属性图的表示学习能力。

通过跨尺度图对比学习,兼顾语义一致性与增强多样性。

ACM TKDD 2025CCF-B

Have Our Cake and Eat It: Augmentation Diversity and Semantic Consistency Balanced Graph Contrastive Learning

Hao Yan, Senzhang Wang, Chaozhuo Li, Jun Yin, Philip S. Yu, Jianxin Wang

结合语义子图提取与跨尺度混合增强,平衡语义一致性和数据增强的多样性。

在池化形成的图层次结构上,开展同层与跨层对比学习。

ECML-PKDD 2023CCF-B

Hierarchical Graph Contrastive Learning

Hao Yan, Senzhang Wang, Jun Yin, et al.

在图层次结构中设置同层与跨层对比目标,学习图表示。

更多论文 9篇合作论文

ICML 2026 · 已录用CCF-A

Rel-MOSS: Towards Imbalanced Relational Deep Learning on Relational Databases

Jun Yin, Peng Huo, Bangguo Zhu, Hao Yan, et al.

ICLR 2026CCF-A

Paradigm Shift of GNN Explainer from Label Space to Prototypical Representation Space

Jun Yin, Senzhang Wang, Ziluowen Luo, Peng Huo, Hao Yan, et al.

CIKM 2026 · 已录用CCF-B

PS²: Parameterized Control for Fine-Grained Student Proficiency Simulation

Ruochen Liu, Zhiyuan Wen, Hao Yan, Jun Yin, Senzhang Wang, Jiannong Cao

IJCAI 2026CCF-B

One-Turn Knockout: Traceable and Editable Proxy Unlearning under Asymmetric Access Constraints

Ziluowen Luo, Jun Yin, Hao Yan, Ruochen Liu, Ming Cheng, Senzhang Wang

WWW 2025 · 口头报告CCF-A

Unleash LLMs Potential for Sequential Recommendation by Coordinating Dual Dynamic Index Mechanism

Jun Yin, Zhengxin Zeng, Mingzheng Li, Hao Yan, et al.

NeurIPS 2023CCF-A

Train Once and Explain Everywhere: Pre-training Interpretable Graph Neural Networks

Jun Yin, Chaozhuo Li, Hao Yan, Jianxun Lian, Senzhang Wang

AAAI 2023CCF-A

WSiP: Wave Superposition Inspired Pooling for Dynamic Interactions-Aware Trajectory Prediction

Renzhi Wang, Senzhang Wang, Hao Yan, Xiang Wang

ICLR 2023 · 口头报告CCF-A

Learning on Large-scale Text-attributed Graphs via Variational Inference

Jianan Zhao, Meng Qu, Chaozhuo Li, Hao Yan, et al.

SDM 2023CCF-B

Adversarial Hard Negative Generation for Complementary Graph Contrastive Learning

Senzhang Wang, Hao Yan, Jinlong Du, et al.

教育经历

2017年9月—2021年6月

合肥工业大学

数学与应用数学 · 理学学士

研究经历

2023年2月—2024年1月 · 远程

微软 STCA

研究实习生

主导文本属性图学习的系统性基准评测,以第一作者身份发表 NeurIPS 2023 论文。实习导师:Weihao Han。

2022年7月—2023年1月

微软亚洲研究院

研究实习生 · 社会计算组

实现 GLEM 模型的核心代码,开展大规模文本属性图实验,以共同作者身份发表 ICLR 2023 口头报告论文。实习导师:Chaozhuo Li。

学术服务

2024–2026

审稿人

NeurIPSICLRICMLKDDCIKM

主要荣誉

  • 博士研究生国家奖学金 · 2024、2025年
  • 中南大学优秀学生 · 2025年
  • 中南大学一等学业奖学金 · 2024、2025年
  • 微软亚洲研究院“明日之星” · 2023年2月

研究之外

我的一些兴趣爱好

科研之外,我喜欢视频创作与剪辑。

喜欢的动画

《冰菓》角色走在樱花树下
冰菓
《双城之战》角色群像与剧名字标
双城之战

喜欢的游戏

《英雄联盟》金色与青色标识
英雄联盟
《明日方舟》角色图标
明日方舟